Журнал «Теория и технология металлургического производства»

Импакт-фактор 2018 г.: 0,362

 

Двухлетний импакт-фактор РИНЦ

Пятилетний импакт-фактор РИНЦ

Зарецкий М.В., Соколова Е.В., Власова П.С. Моделирование технологических процессов сталеплавильного производства методами инженерных технологий

скачать PDF

Аннотация

В условиях жесткой конкуренции на внутреннем и мировом рынках ПАО «ММК» решает взаимосвязанные задачи увеличения объемов производства, повышения качества продукции и непрерывного обновления сортамента в соответствии с требованиями потребителей.

Решение перечисленных задач возможно при условии постоянного совершенствования технологических процессов на всех этапах металлургического производства. Частью такого совершенствования является внедрение систем поддержки принятия решений (СППР), позволяющих находить наиболее приемлемые решения на основе сочетания теоретических знаний и практического опыта.

Рассмотрены проблемы разработки систем поддержки принятия решений в сталеплавильном процессе с использованием методологии инженерии знаний. Описан прототип системы поддержки принятия решений, включающий расчетные модули и базу знаний для металлургических процессов, основанную на онтологической парадигме.

Ключевые слова

Система поддержки принятия решений (СППР), модель, база знаний, онтология.

Зарецкий Марк Валентинович – ст. преп. каф. ВТиП, ФГБОУ ВО «Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И.Носова». E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Соколова Екатерина Владиславовна – аспирант института металлургии, машиностроения и материалообработки, ФГБОУ ВПО «Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И.Носова», Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Власова Полина Сергеевна – магистрант института металлургии, машиностроения и материалообработки, ФГБОУ ВО «Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И.Носова», Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

1. Официальный сайт ПАО ММК. URL: http://www.mmk.ru/about/ (дата обращения: 07.09.2019)

2. Модельные системы поддержки принятия решений в АСУ ТП доменной плавки в металлургии / Спирин Н.А., Лавров В.В., Рыболовлев В.Ю. и др.; под ред. Н.А. Спирина. Екатеринбург: УрФУ, 2011. 462 с.

3. Лавров В.В., Спирин Н.А., Гурин И.А., Рыболовлев В.Ю., Краснобаев А.В. Современная методология и компьютерные технологии создания программного обеспечения модельных систем поддержки принятия решений в металлургии (на примере доменного производства) // Известия высших учебных заведений. Черная металлургия. 2017; (60): 679-685.

4. Математическое моделирование металлургических процессов в АСУ ТП: учеб. пособие / Спирин Н.А., Лавров В.В., Рыболовлев В.Ю. и др. под ред. Н.А. Спирина. Екатеринбург: УрФУ, 2014. 558 с.

5. Колесников Ю.А., Бигеев В.А., Сергеев Д.С. Моделирование выплавки стали в кислородном конвертере на базе физико-химических и тепловых процессов// Известия вузов. Черная металлургия. 2017;60(9):698-705

6. Колесников Ю.А., Бигеев В.А., Сергеев Д.С. Метод моделирования процесса выплавки стали в конвертере с использованием производственных данных // ТиТМП. 2015. №1 (16). C. 53-56.

7. Гаврилова Т.А., В.Ф. Хорошевский Базы знаний интеллектуальных систем. /СПб.: Питер, 2000. 384 с.

8. Литвин В.В. Технологiї менеджменту знань. /Львiв: Видавництво Львiвської полiтехнiки, 2010. 260 с.

9. Е.А. Горбатова, Е.А. Емельяненко, М.В. Зарецкий База знаний автоматизированной системы технологической подготовки производства для переработки рудного сырья / // Автоматизированные технологии и производства. № 4 2016 (14). С. 70 – 44.

10. База знаний процессов внепечной обработки стали / В.А. Бигеев, М.В. Зарецкий, Е.А. Соколова, П.С. Власова // Информационные технологии поддержки принятия решений: труды VII Всероссийской научной конференции. Уфа, 2019. С. 125-129.

11. Черняховская Л.Р., А.И. Малахова Онтологический подход к разработке правил принятия решений в проектном менеджменте // Информационные технологии и системы: труды Второй междунар. конф. Челябинск: Изд-во Челяб. гос. ун-та, 2013. С. 111 – 114.

Подробности
Просмотров: 4163