Импакт-фактор 2018 г.: 0,362

 

Двухлетний импакт-фактор РИНЦ

Пятилетний импакт-фактор РИНЦ

скачать PDF

Аннотация

В работе выполнен анализ известных моделей прогнозирования вязкости шлакового расплава по его химическому составу на существующей базе данных. Определены модели, обеспечивающие наибольшую точность прогнозирования вязкости.

Ключевые слова

Шлакообразующая смесь, кристаллизатор, вязкость, расчетная модель, непрерывная разливка стали.

Анисимов Константин Николаевич – младший научный сотрудник Научного центра металлургических технологий, доменного, ферросплавного и сталеплавильного производства им. Н.П. Лякишева ФГУП ЦНИИчермет им. И.П. Бардина, город Москва, Россия. E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Гусев Михаил Павлович - д-р техн. наук, научный сотрудник Сколковского института науки и техники, город Москва, Россия. E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Куклев Александр Валентинович – д-р техн. наук, президент НПФ КОРАД, город Москва, Россия. E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Лонгинов Александр Михайлович – канд. техн. наук, технический директор Научного центра металлургических технологий, доменного, ферросплавного и сталеплавильного производства им. Н.П. Лякишева ФГУП ЦНИИчермет им. И.П. Бардина, город Москва, Россия. E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Топтыгин Андрей Михайлович – канд. техн. наук, заместитель генерального директора НПФ КОРАД, город Москва, Россия. E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Божесков Алексей Николаевич – начальник отдела технического контроля ПАО «Волжский трубный завод», город Волжский, Россия. E-mail:liv@ corad.ru

1. Mills K.C. et al. The performance and properties of mould fluxes // Ironmak. Steelmak. 2005. Vol.32. No. 1. P. 26–34.

2. Dey A. Development of viscosity calculation method for mould powders // Ironmak. & Steelmak. 2014. Vol. 41. No. 2. P. 81–86.

3. Hanao M. et al. Evaluation of viscosity of mold flux by using neural network computation // ISIJ Int. 2006. Vol. 46. No. 3. P. 346–351.

4. Mills K., Sridhar S. Viscosities of ironmaking and steelmaking slags // Ironmak. & Steelmak. 1999. Vol. 26. No. 4. P. 262–268.

5. Zhang G.-H., Chou K.-C., Mills K. A Structurally based viscosity model for oxide melts // Metall. Mater. Trans. B. 2014. Vol. 45. Iss. 2. P. 698–706.

6. Iida T et al. Equation for estimating viscosities of industrial mold fluxes // High Temp. Mater. Processes. 2000. Vol.19. No. 3–4. P.155–164.

7. Miyabayashi Y. et. al. Model for estimating the viscosity of molten aluminosilicate containing calcium fluoride // ISIJ Int. 2009. Vol. 49. No. 3. P. 343–348.

8. Shu Q., Chou K.-C. Viscosity estimations of multi-component slags // Steel Research. 2011. Vol. 82. No. 7. P. 779–785.

9. Riboud P.V. et al. Improvement of continuous casting powders // Fachberichte Huttenpraxis Metallweiterverarbeitung. 1981. No. 19. P. 859–869

10. Shu Q. Viscosity estimation for slags containing calcium fluoride // Jour. of Univ. of Science and Technology Beijing. 2005. Vol.12. No.3. P. 221–224.

11. McCauley W.L., Apelian D. Viscosity of fluxes for the continuous casting of steel // Mineral Matter and Ash in Coal.1986. Vol. 301. Chapter 16. P. 215–222.

12. Kondratiev A., Jak E., Hayes P.C. Predicting slag viscosities in metallurgical systems // Jom.2002.Vol. 54. No. 11. P. 41–45.

13. Watanabe K. et al. Effect of Properties of Mold Powder Entrapped into Molten Steel in a Continuous Casting Process // ISIJ International, 2009. Vol. 49. № 8. P. 1161–1166.

14. Dey A., Riaz S. Viscosity measurement of mould fluxes using inclined plane test and development of a mathematical model // Ironmak. & Steelmak. 2012. Vol. 39. No.6. P. 391–397.